Les chercheurs affirment que le monde a probablement atteint le «pic de jumeaux» avec plus de naissances de jumeaux que jamais auparavant – 1,6 million de jumeaux nés par an (1 sur 42)
Combien de jumeaux naissent dans les populations humaines et comment cela a-t-il changé au cours des dernières décennies ?
Depuis les années 1980, le taux mondial de gémellité a augmenté d’un tiers, passant de 9,1 à 12,0 livraisons de jumeaux pour 1000 livraisons, à environ 1,6 million de paires de jumeaux chaque année.
CE QUE L’ON SAIT DEJA
CONCEPTION, TAILLE, DURÉE DE L’ÉTUDE
Nous avons rassemblé toutes les informations sur les taux nationaux de gémellité disponibles auprès des offices statistiques, des instituts de recherche démographique, des données d’enquêtes individuelles et de la littérature médicale pour les périodes 1980-1985 et 2010-2015.
PARTICIPANTS/MATÉRIELS, CADRE, MÉTHODES
Pour 165 pays, couvrant plus de 99 % de la population mondiale, nous avons pu collecter ou estimer les taux de gémellité pour la période 2010-2015. Pour 112 pays, nous avons également pu obtenir des taux de gémellité pour 1980-1985.
PRINCIPAUX RÉSULTATS ET RÔLE DU HASARD
LIMITES, MOTIFS DE PRUDENCE
Pour certains pays, les données proviennent de rapports et d’articles basés sur les enregistrements des hôpitaux qui sont moins représentatifs pour le pays dans son ensemble que les données basées sur les administrations publiques et les enquêtes nationales.
IMPLICATIONS PLUS LARGES DES RÉSULTATS
Financement de l’Étede/Intérêt (s) concurrent(s)
La contribution de CM a été partiellement soutenue par le Conseil européen de la recherche (ERC) dans le cadre du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union européenne (subvention n° 681546, FAMSIZEMATTERS), le Nuffield College et le Leverhulme Trust. La contribution de GP a été partiellement financée par l’Agence Nationale de la Recherche (subvention n° ANR-18-CE36-0007-07). Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêt.
Introduction
Les jumeaux fascinent les scientifiques et le grand public depuis des siècles. Une partie de cet intérêt est motivée par les implications pour la santé des grossesses gémellaires. Les jumeaux ont plus de complications à la naissance, naissent plus souvent prématurément, ont des poids de naissance plus faibles et des taux de mortinatalité et de mortalité infantile plus élevés. En outre, le risque de complications pour la mère, par exemple le diabète gestationnel, la pré-éclampsie et la dépression post-partum et la mortalité maternelle, sont considérablement augmentés dans les grossesses gémellaires.
On sait depuis longtemps que la fréquence des naissances gémellaires varie selon les populations tout comme le traitement et le statut social des jumeaux. Un premier aperçu de la répartition mondiale des jumelages à la fin du XXe siècle a été fourni sur la base d’estimations approximatives pour les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI). Étant donné que la situation a été très dynamique au cours des dernières décennies et que de meilleures données pour les PRITI sont devenues disponibles , il faut une vision nouvelle et véritablement globale de la distribution des jumelages dans le monde. Dans cet article, un tel aperçu est fourni pour la période 2010-2015. De plus, une vue d’ensemble similaire est présentée pour la période 1980-1985, de sorte que les changements dans la distribution mondiale absolue et relative de la gémellité sur une période de 30 ans peuvent être observés.
On sait déjà que, dans les années 1970, les taux de gémellité étaient faibles en Asie (de l’Est), à un niveau intermédiaire en Europe et en Amérique du Nord, et élevés dans plusieurs pays africains, où le Nigeria était considéré comme le champion du monde des jumelages . Plus récemment, il a été montré que les taux étaient également faibles en Amérique centrale et en Amérique du Sud, en particulier dans les pays à forte population autochtone, et que le Nigeria fait partie d’une zone plus large d’Afrique centrale s’étendant d’ouest en vers l’est à travers le continent. Bien que la littérature existante suggère certaines tendances générales, elle fournit une image très fragmentée car la plupart des études concernent un ou quelques pays, se réfèrent à différentes années et ne couvrent finalement pas la majorité des pays.
Depuis le début des premiers enregistrements, les taux de gémellité ont évolué avec l’âge du mariage et la taille de la famille, car les mères plus âgées et les rangs de naissance plus élevés sont associés à plus de jumeaux. Cependant, les effets des changements de l’âge à la naissance et de la fécondité étaient faibles à modestes par rapport aux différences régionales dans la tendance mondiale des taux de gémellité. Au cours des trois dernières décennies, les nouvelles technologies médicales sont devenues des déterminants importants du jumelage. La procréation médicalement assistée (MAR) a été l’un des principaux moteurs de l’augmentation des taux de jumeaux dans plusieurs pays. On ne sait pas, cependant, comment la montée de MAR d’une part et l’évolution du comportement démographique d’autre part ont changé le nombre absolu et relatif de jumeaux et leur répartition dans le monde.:max_bytes(150000):strip_icc()/GettyImages-836428904-5a4d7e5c96f7d00036e75361.jpg)
La procréation médicalement assistée a considérablement augmenté depuis les années 1970. MAR fait référence à un ensemble plus large de traitements autres que ceux connus sous le nom de technologie de procréation assistée (ART), qui fait référence à des traitements dans lesquels le sperme et l’ovocyte sont manipulés à l’extérieur (c’est-à-dire in vitro) du corps de la femme et les embryons sont transférés pour établir une grossesse . L’ART comprend, mais sans s’y limiter, in vitrofécondation in vitro (FIV) et sa variante, l’injection intracytoplasmique de spermatozoïdes (ICSI). Cependant MAR comprend également des techniques plus simples, telles que la stimulation ovarienne et l’insémination artificielle. Des techniques telles que la stimulation ovarienne et la FIV sont associées à une augmentation du nombre de naissances multiples . La majeure partie de cette augmentation concerne la gémellité dizygote, bien qu’il existe également des preuves d’une plus faible augmentation de la gémellité monozygote associée à la MAR.
Étant donné que la diffusion et l’utilisation à grande échelle de ces techniques varient considérablement d’un pays à l’autre, le paysage mondial du jumelage a probablement changé de façon spectaculaire. L’utilisation à grande échelle du MAR a commencé dans les années 1970 dans les pays les plus développés, s’est propagée dans les années 1980 et 1990 aux économies émergentes d’Asie et d’Amérique latine, et n’a atteint l’Asie du Sud et les groupes les plus riches d’Afrique qu’après 2000. La disponibilité et l’accessibilité sont encore très faibles dans la plupart des pays à faible revenu.
Nous comparons les taux de gémellité en 2010-2015, lorsque l’influence du MAR a atteint un pic, aux taux en 1980-1985, lorsque le MAR était encore à de faibles niveaux, même dans les pays à revenu élevé, et lorsque la génétique les différences, la fécondité globale, l’âge à la maternité et la parité étaient les principaux facteurs moteurs. Depuis le début des années 1980, de nombreux pays ont connu des changements significatifs dans la distribution de l’âge à la naissance et de la parité. Il existe des preuves, au moins pour certains pays, que le taux de gémellité naturelle (c’est-à-dire à l’exclusion des naissances après MAR) est resté stable et que les augmentations du taux total de gémellité étaient dues à la combinaison de l’évolution de l’âge à la naissance et du MAR . L’analyse d’Imaizumi de 10 pays montre que jusqu’en 1980 il n’y a pas d’effet clair du MAR sur les taux de gémellité.
Nous avons systématiquement rassemblé des informations sur les taux nationaux de gémellité pour 165 pays, couvrant plus de 99 % de la population mondiale, pour la période 2010-2015. Pour 112 pays, nous avons également pu mesurer ou estimer un taux de gémellité pour 1980-1985. Cette nouvelle base de données nous permet de présenter un aperçu mondial complet des taux de gémellité et d’évaluer l’évolution de la répartition mondiale des jumelages sur trois décennies.
Matériels et méthodes![Cute twin baby Japanese Asian - Stock Photo [22944303] - PIXTA](https://en.pimg.jp/022/944/303/1/22944303.jpg)
Matériaux
Les données sur les accouchements gémellaires de 165 pays ou territoires ont été rassemblées dans une nouvelle base de données appelée Human Multiple Births Database (HMBD), qui vise à rassembler toutes les informations disponibles sur les accouchements gémellaires au niveau national à travers le monde. Pour les pays qui disposent de statistiques fiables sur les naissances par multiplicité basées sur un état civil complet ou presque complet (principalement des pays développés et quelques pays en développement), des données provenant des systèmes de statistiques de l’état civil des bureaux nationaux de statistique ont été utilisées. Pour la première période, nous avons utilisé la moyenne des données disponibles pour les années 1980-1985 et pour la deuxième période, nous avons utilisé la moyenne des données disponibles pour 2010-2015.
Pour les pays pour lesquels les statistiques de l’état civil sur les naissances par multiplicité sont manquantes ou non fiables, le HMBD inclut les accouchements gémellaires dérivés de sources publiées ou calculés sur la base d’enquêtes auprès des ménages qui incluent les antécédents génésiques des femmes. Depuis les années 1960, de nombreuses enquêtes nationales représentatives auprès des ménages ont été menées dans les PRITI qui incluent des informations sur les accouchements gémellaires. Pour le présent article, des taux de jumeaux ont été utilisés à partir de programmes d’enquête à grande échelle bien établis : les enquêtes démographiques et de santé et les enquêtes en grappes à indicateurs multiples de l’UNICEF (mics.unicef.org). Les données de ces programmes d’enquêtes sont couramment utilisées par les institutions nationales et internationales (Banque mondiale, PNUD) pour documenter les caractéristiques sociodémographiques et sanitaires des PRITI.
Le groupe de pays pour lesquels les données d’enquête sont utilisées peut être subdivisé en pays où l’utilisation du MAR au cours de la période 1980-2010 était négligeable et en pays pour lesquels on peut s’attendre à une certaine influence du MAR. Tous les pays d’Afrique subsaharienne appartiennent au premier groupe. Pour ces pays, peu de changements dans les taux de jumelage étaient attendus car le MAR n’était disponible que pour une très petite élite. Ces pays ne disposent pas de sources fiables de mesures directes pour 1980-1985. Nous utilisons les naissances de la période 2000-2009 pour estimer les taux de gémellité pour la période antérieure et supposons que le taux de gémellité n’a pas changé de manière significative depuis 1980-1985. montre qu’il s’agit d’une hypothèse raisonnable pour les naissances depuis 1990. Il n’y a aucune preuve d’une augmentation du taux de jumeaux en Afrique subsaharienne dans l’EDS à partir des années 1990.
Le deuxième groupe de pays pour lesquels aucune statistique de l’état civil fiable n’est disponible et donc des données d’enquête sont utilisées, comprend des pays d’Amérique latine, certaines parties de l’Asie et la région MENA (Moyen-Orient et Afrique du Nord). Ces pays étaient suffisamment riches au cours de la période étudiée pour s’attendre à une certaine influence du MAR. Pour ces pays, nous avons estimé les chiffres pour la période 1980-1985 avec des informations rétrospectives issues d’enquêtes réalisées entre 1987 et 1995 sur les naissances survenues au cours des 10 années précédant ces enquêtes. Pour la deuxième période, nous avons utilisé les informations des enquêtes réalisées après 2009 sur les naissances survenues entre 2010 et 2015.
Pour certains pays, nous avons dérivé des taux de jumeaux à partir de sources publiées, comme des articles de revues ou des rapports démographiques. Les données provenant de ces sources varient en qualité selon le type de données sur lesquelles elles reposent (par exemple, des données nationales représentatives ou des enquêtes en milieu hospitalier). Nous n’avons utilisé que des rapports dans lesquels les sources de données étaient clairement décrites et pouvaient raisonnablement être considérées comme représentatives au niveau national.
Le taux de gémellité est défini comme la proportion de naissances gémellaires sur le nombre total de naissances, exprimée pour 1000 naissances. La plupart, mais pas la totalité, de la variation des taux de gémellité observée dans cette étude reflète la variation de la gémellité dizygote, car les taux de gémellité monozygote sont d’environ 4 pour 1000 accouchements partout dans le monde. Tous les taux et leurs sources sont disponibles et peut être téléchargé à partir de https://www.twinbirths.org/.
Méthodes
Dans un premier temps, nous avons déterminé le nombre absolu d’accouchements gémellaires et le nombre total d’accouchements au cours d’une année donnée pour chaque pays, y compris ceux pour lesquels des statistiques d’état civil fiables sur les naissances font défaut. Nous avons utilisé le nombre total d’accouchements dans le pays, tel qu’estimé par les Nations Unies (2017), et le taux de jumelage, tel que nous l’avons estimé, et appliquons la formule ci-dessous.
Nous définissons
a = nombre total de naissances
b = taux de gémellité (exprimé en proportion)
c = nombre d’accouchements jumeaux
d = nombre total de livraisons
Nous obtenons a à partir des Perspectives de la population mondiale de l’ONU et b à partir de nos propres calculs. On calcule alors c = a * b / (1+ b ) et d = a −c .
Dans un deuxième temps, nous avons calculé le nombre absolu et relatif de livraisons de jumeaux pour des groupes de pays (régions, continents), et pour le monde entier, en additionnant le nombre absolu de livraisons de jumeaux et le nombre total de livraisons de chaque pays. On est alors en mesure de calculer le taux de jumelage pour des groupes de pays, ou pour le monde entier, en divisant le nombre de livraisons jumelées par le nombre total de livraisons.
Lorsque l’on calcule le nombre d’accouchements gémellaires pour tout un groupe de pays, mais qu’aucune estimation du taux de gémellité pour un pays particulier de ce groupe n’est disponible, on suppose que le taux de gémellité de ce pays est égal à celui de l’ensemble de leur groupe calculé sur la base des pays dont on connaît le taux de gémellité.
De plus amples détails sur le nombre total de livraisons, le nombre de livraisons jumelées et la proportion de livraisons jumelées pour chaque pays sont fournis dans Tableaux supplémentaires SI ,SII etSIII .
Résultats
La figure 1 présente la répartition des taux de gémellité pour 2010-2015, La Fig. S1 supplémentaire illustre la distribution des taux de gémellité pour 1980–1985, et la Fig. 2 illustre l’évolution des taux de gémellité entre 1980–1985 et 2010–2015. Dans les deux périodes, l’Afrique avait les taux de gémellité les plus élevés et, pour ce continent, aucune augmentation significative entre les deux périodes n’a été observée. En revanche, les taux élevés observés sur la période 2010-2015, par exemple en Grèce, au Danemark et en Corée du Sud, résultent d’augmentations rapides des taux de gémellité entre les deux périodes.Des augmentations substantielles des taux de gémellité, allant même jusqu’à doubler ou plus, pourraient être observées dans de nombreux autres pays d’Europe, d’Amérique du Nord et d’Asie (de l’Est). À l’exception des pays les plus pauvres d’Afrique et d’Asie du Sud et d’un certain nombre de pays d’Amérique centrale et du Sud, la majorité des pays ont enregistré une augmentation substantielle des taux de gémellité. Pour 74 des 112 pays, nous avons observé une augmentation de plus de 10% alors qu’une diminution de plus de 10% n’a été constatée que dans sept pays. Pour la plupart des pays, la proportion actuelle d’accouchements gémellaires n’a jamais été aussi élevée depuis le début des enregistrements.
Au niveau régional, des augmentations des taux de gémellité et un changement dans la répartition des jumeaux sont également évidents. Le tableau 1 présente les taux de gémellité pour le monde dans son ensemble et pour les grandes régions au cours des deux périodes. Hormis l’Afrique et l’Amérique du Sud, où les taux de gémellité sont restés pratiquement inchangés, toutes les régions affichent des augmentations substantielles, allant de 32 % en Asie à 71 % en Amérique du Nord ( Fig. 3 ) . Le nombre absolu d’accouchements de jumeaux a augmenté partout sauf en Amérique du Sud. En Amérique du Nord et en Afrique, le nombre absolu d’accouchements gémellaires a augmenté de plus de 80 %. En Afrique, cette augmentation est presque entièrement due à la croissance démographique.
Les chiffres montrent clairement que les changements au cours des trois dernières décennies ont complètement modifié le paysage mondial du jumelage. Ces changements ont été largement induits par les choix des ménages en matière de procréation et de fécondité, et se sont d’abord concentrés en Europe et en Amérique du Nord, suivis par un certain nombre d’économies émergentes en Asie (de l’Est). Ce changement remarquable dans la tendance mondiale est resté caché dans les informations très fragmentées sur les tendances des taux de gémellité.
Il est important de noter que le nombre d’enfants impliqué par les taux de gémellité pour 2010-2015 est substantiel. Par exemple, le taux de gémellité nord-américain de 16,9 pour 1 000 accouchements implique que 3,4 % de tous les enfants nés en Amérique du Nord au cours de cette période étaient des jumeaux. Pour l’Afrique, le même pourcentage s’applique. Le taux de gémellité de 12,0 pour le monde dans son ensemble signifie qu’un enfant sur 42 nés sur terre est un jumeau.
Le tableau 1 montre également que l’Asie et l’Afrique abritent désormais plus de 80 % des naissances mondiales de jumeaux et les partagent à peu près également (respectivement 42 % et 41 %). La part de l’Afrique a augmenté entre les deux périodes tandis que celle de l’Asie a diminué. La part de l’Afrique dans tous les accouchements gémellaires (42 % en 2010-2015) est bien supérieure à sa part dans la population mondiale globale (15 % ) en raison d’un taux de natalité élevé et d’un taux de gémellité élevé. Malheureusement, ces jumeaux africains sont toujours confrontés à un taux de mortalité absolu très élevé .
En 2010-2015, le nombre absolu d’accouchements de jumeaux était plus élevé que jamais auparavant, au niveau mondial, ainsi que pour toutes les régions du monde à l’exception de l’Amérique du Sud, où le nombre absolu d’accouchements de jumeaux a légèrement diminué. Alors que le nombre total de naissances dans le monde n’a augmenté que de 8 %, le nombre d’accouchements gémellaires a augmenté de 42 % ( Fig. 3 ). Entre 2010 et 2015, plus de 1,6 million de paires de jumeaux naissaient chaque année. Cette augmentation deviendra encore plus visible chez les (jeunes) adultes car une mortalité plus faible signifie que plus de paires de jumeaux que jamais auparavant survivront jusqu’à l’âge adulte. En 2010-2015, environ 2,4 % de tous les nouveau-nés étaient des jumeaux.
La forte augmentation des taux de gémellité en Europe et en Asie a abouti à une conclusion apparemment contre-intuitive : alors qu’il y a eu moins d’accouchements dans ces deux régions en 2010-2015 qu’en 1980-1985, il y a eu plus d’accouchements gémellaires au cours de la dernière période, comme le montre la Fig . 3 illustre.
Le tableau supplémentaire SI fournit des informations similaires à celles du tableau 1 , mais est basé sur les régions géographiques plus détaillées de la Division des statistiques des Nations Unies. Ce tableau montre qu’en Europe, les évolutions des taux de gémellité ont été plus faibles dans les pays d’Europe de l’Est que dans les autres parties du continent. En Asie, les changements les plus importants ont eu lieu dans les pays d’Asie de l’Ouest et d’Asie de l’Est, tandis que l’Asie du Sud et l’Asie du Sud-Est sont encore à la traîne. En Afrique, les pays d’Afrique du Nord et surtout d’Afrique du Sud ont rattrapé les pays d’Afrique de l’Ouest et d’Afrique centrale qui avaient encore en 1980-1985 les taux de gémellité les plus élevés au monde. Dans la région de l’Amérique centrale et du Sud, les changements les plus dynamiques peuvent être observés dans les pays des Caraïbes et d’Amérique centrale, alors que l’Amérique du Sud n’a pratiquement pas enregistré de changement.
Notre étude montre également que les différences de proportion d’accouchements gémellaires entre les pays et les régions ont diminué entre 1980-1985 et 2010-2015. Nous avons observé une convergence vers des taux de gémellité élevés dans presque toutes les régions.
Discussion
Nous avons rassemblé toutes les informations statistiques disponibles sur la fréquence des naissances gémellaires à travers le monde, pour documenter la variation des taux de gémellité entre les pays et comment cette variation a changé depuis les années 1980. Nos résultats montrent que les taux de gémellité ont récemment atteint un sommet historique, avec des taux de plus de 15 accouchements de jumeaux pour 1000 accouchements dans de nombreux pays, dont les États-Unis, le Canada, l’Union européenne, Israël, la Corée du Sud, Taïwan et presque tous les pays africains. . Seules les régions les plus pauvres d’Amérique latine et d’Asie du Sud et du Sud-Est avaient des taux de gémellité inférieurs, souvent (bien) inférieurs à 10 accouchements gémellaires pour 1000 accouchements.
Nous avons comparé notre carte de gémellité récente avec une carte antérieure, que nous avons construite à partir des données de la première partie des années 1980, lorsque les taux de gémellité étaient encore presque totalement « naturels » en termes d’effets de MAR. Cette comparaison a révélé une énorme augmentation du taux mondial de gémellité, qui a augmenté d’un tiers, passant de 9,1 à 12,0 naissances de jumeaux pour 1000 naissances, en seulement trois décennies.
De plus, la répartition des taux de gémellité à travers le monde a considérablement changé au cours de cette période. Dans les années 1980, les taux mondiaux de gémellité étaient encore largement dominés par des taux de gémellité élevés en Afrique subsaharienne et des taux modérés en Amérique du Nord et en Europe. Dans les autres régions du globe, les taux étaient bas à cette époque, souvent légèrement au-dessus du résultat net représenté par le taux de gémellité monozygote, qui est d’environ 4 paires de jumeaux pour 1000 accouchements partout dans le monde.
Il existe de nombreuses preuves que l’énorme changement du taux mondial de gémellité est dans une large mesure causé par l’utilisation accrue du MAR, qui a commencé dans les régions les plus riches de notre monde dans les années 1970, s’est propagée aux économies émergentes d’Asie et d’Amérique latine dans les années 1970. années 1980 et 1990, et n’a atteint les sous-populations les plus prospères d’Asie du Sud et d’Afrique qu’après 2000. Alors que le rôle important du MAR est incontesté, l’augmentation de l’âge à la naissance a également contribué à l’augmentation des taux de gémellité dans les pays à revenu élevé.
Selon Pison et al. (2015) , l’effet du MAR est en moyenne environ trois fois plus important que l’effet du report de la maternité. Cependant, il existe des différences substantielles entre les pays. En Espagne, en Grèce et à Singapour, l’effet du MAR est cinq à six fois plus important que celui du report de la maternité ; aux États-Unis, au Canada et en Suisse, il est trois à quatre fois supérieur, en France, en Allemagne et en Suède, il est environ deux fois supérieur, et en Finlande, en Hongrie et en Nouvelle-Zélande, les effets des deux facteurs sont à peu près similaires. Outre le MAR et le retard de la maternité, d’autres facteurs peuvent également avoir contribué au changement, bien qu’aucune preuve convaincante n’ait encore été documentée.
La forte augmentation du nombre de naissances gémellaires dues à MAR a commencé à inquiéter les autorités médicales et les décideurs politiques dans les années 1990, en raison des problèmes de santé publique liés aux naissances gémellaires. Les jumeaux sont un groupe à haut risque associé à des complications pendant la grossesse, à la naissance et par la suite, notamment des accouchements prématurés, un faible poids à la naissance, une augmentation des mortinaissances et de la mortalité infantile et maternelle .
En raison de ces préoccupations, de nombreux pays développés ont commencé à modifier leurs réglementations MAR et leurs pratiques cliniques vers 2000, dans le cadre duquel des réductions du nombre d’embryons transférés ont été mises en œuvre et l’accent a été mis sur la réussite de l’accouchement vivant de singletons. Il est donc possible que, dans ces pays, les taux de gémellité observés pour la période 2010-2015 soient à un niveau record et qu’ils commencent à diminuer au cours de la prochaine décennie. En Europe, le nombre de transferts d’un embryon unique en FIV/ICSI (lors de cycles frais) était à peine supérieur à 10 % à la fin des années 1990, mais n’a cessé d’augmenter depuis pour atteindre un peu plus de 40 % en 2017. Le nombre de transferts impliquant deux embryons a fluctué autour de 55 %, tandis que les transferts de trois ou plus ont diminué régulièrement .
Conformément à ces développements, dans certains des pays les plus développés, les taux de gémellité se sont stabilisés au début des années 2000 . Cependant, dans de nombreux autres pays, aucun schéma de ce type n’a été observé, il reste donc à voir si un renversement de la tendance aura effectivement lieu. D’un point de vue mondial, les changements dans ces pays développés pourraient facilement être contrebalancés par des développements dans les pays très peuplés d’Asie du Sud et du Sud-Est, où la diffusion et la croissance de la MAR en combinaison avec des taux de gémellité encore très faibles pourraient conduire à une augmentation substantielle à la fois dans les taux de gémellité et dans le nombre absolu de jumeaux. Ces régions connaîtront probablement également de nouvelles augmentations de l’âge à la naissance. C’est un autre facteur important qui contribue à des taux de gémellité plus élevés.
Pour l’Afrique subsaharienne, qui n’a jusqu’à présent pas connu de forte augmentation des taux de gémellité, la question reste ouverte de savoir quel sera l’effet net de la combinaison d’une fécondité globale plus faible, d’un âge à la naissance plus élevé et d’un recours plus élevé au MAR. Alors que le premier développement réduirait les taux de gémellité, les deux derniers conduiraient à des niveaux plus élevés de gémellité.
Certaines limites doivent être prises en compte lors de l’interprétation de nos résultats. Une limite concerne la qualité des données. Pour la plupart des pays développés, les taux de gémellité ont été obtenus auprès des bureaux statistiques ou des registres médicaux nationaux, qui sont généralement de haute qualité. Pour les PRITI, dans de nombreux cas, des enquêtes auprès des ménages représentatives avec des antécédents génésiques complets étaient disponibles, qui sont de qualité raisonnable (ce qui se reflète dans la variation relativement faible au sein du pays entre les enquêtes menées au cours des différentes années ( 2017)). Pour les taux jumeaux 2010-2015 de la Chine et de l’Arabie saoudite, nous avons dû nous fier aux rapports publiés. Alors que les données chinoises sont de haute qualité et représentatives au niveau national, les données saoudiennes proviennent d’un seul hôpital et doivent donc être traitées comme une estimation avec une incertitude considérable. Le taux de jumeaux peut être surestimé si les femmes enceintes de jumeaux sont plus susceptibles d’accoucher dans cet hôpital plutôt qu’ailleurs par rapport aux femmes enceintes d’un singleton.
Malheureusement, nous n’avons pas été en mesure de produire un aperçu complet de la situation avant 1980. Les informations représentatives au niveau national sur les taux de gémellité sont de plus en plus rares pour les périodes antérieures, en particulier pour les PRITI. Cependant, certaines des principales différences géographiques dans l’aperçu 1980-1885 sont en ligne, certainement par ordre de classement, avec des preuves basées sur des études plus petites du milieu ou du début du 20e siècle, telles que celles recueillies par Bulmer (1970) dans son livre fondateur . . On pense généralement que le modèle principal de gémellité élevée en Afrique, de faible gémellité en Asie et de niveaux intermédiaires en Europe provient de différences génétiques, tandis que les changements au sein des régions sont déterminés par l’âge maternel, la fécondité et le contrôle volontaire des naissances.
Dans de nombreux pays, des statistiques fiables sur MAR font encore défaut. Nous devons également garder à l’esprit qu’un nombre important de femmes se rendent dans d’autres pays pour des traitements de fertilité. On ne sait pas pour le moment comment cela peut affecter le taux de jumeaux dans leur pays de résidence. Cela pourrait être particulièrement pertinent pour les élites urbaines plus riches des économies émergentes, pour lesquelles nous nous appuyons toujours sur des données d’enquête plutôt que sur des registres d’état civil ou des données de recensement. Des données précises et détaillées sur les taux de jumeaux sont également importantes pour prévoir la demande de services de santé compte tenu des implications sanitaires pour les jumeaux et leurs mères. Ceci est particulièrement important dans les pays à faible revenu, où la mortalité chez les jumeaux est la plus élevée et où les soins pour les femmes qui attendent des jumeaux sont souvent inadéquats par rapport aux normes modernes . L’amélioration de l’enregistrement et du suivi des naissances gémellaires aiderait à cibler ces problèmes de santé. Plus généralement, cela permettrait de mieux comprendre les facteurs culturels, politiques et économiques qui contribuent aux différences de taux de gémellité non seulement entre mais aussi au sein des pays.
https://academic.oup.com/humrep/article/36/6/1666/6168658?login=false